Nyheder

AI i Windows: AI-værktøjer og funktioner, du kan være interesseret i

Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In

Prøv Vores Instrument Til At Fjerne Problemer

Vælg Operativsystemet Vælg Et Projektionsprojekt (Valgfrit)

Beskriv Dit Problem

Microsoft har investeret en masse arbejdskraft og økonomiske ressourcer i kunstig intelligens og har opnået flotte resultater. I dette indlæg, Miniværktøj vil tale om AI i Windows, herunder AI-værktøjer og funktioner i Windows 11 og Windows 10.

Microsoft har som bekendt udviklet og bragt flere og flere AI-funktioner i Windows 10 og Windows 11. AI i Windows er et emne i dag! En ny æra for kunstig intelligens er ankommet til Microsoft. I dette indlæg introducerer vi dig til de AI-drevne funktioner i Windows.

Copilot i Windows

Windows Copilot er en ny AI-drevet funktion i Windows 11 (også tilgængelig i Windows 10). Det er en intelligent assistent, der kan hjælpe sine brugere med at få svar og inspiration fra hele nettet, understøtter kreativitet og samarbejde og hjælper dig med at fokusere på opgaven.

På Windows 11 23H2 er Windows Copilot tilgængelig på Build 22631.3007 eller nyere. På Windows 11 22H2 er den tilgængelig på Build 22621.3007 eller nyere. Desuden kræver AI i Windows Microsoft Edge version 120.0.2210.121 eller nyere. Hvis du stadig kører Windows 10, kan du aktivere Copilot ved hjælp af ViVeTool.

Hvis du vil vide, om Copilot er tilgængelig på din enhed, kan du gå til at tjekke følgende registreringsnøgle:

Registreringssti: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
Registreringsnøglenavn: IsCopilotAvailable
Mulige værdier: 0 betyder ikke tilgængelig eller 1 betyder tilgængelig.

Klik her for at få flere oplysninger om Copilot i Windows.

Windows AI Studio

Windows AI Studio er også et af Windows AI-værktøjerne. Det forenkler udviklingen af generative AI-apps ved at integrere avancerede AI-udviklingsværktøjer og -modeller fra Azure AI Studio og andre kataloger som Hugging Face.

Windows AI Studio gør det muligt for udviklere at finjustere, tilpasse og implementere avancerede små sprogmodeller (SLM'er) til lokal brug i deres Windows-apps. Det giver en ende-til-ende guidet arbejdsrumsopsætning, der inkluderer en modelkonfigurations-UI og guidede tutorials til finjustering af populære SLM'er som Phi, såvel som avancerede modeller såsom Llama 2 og Mistral.

Udviklere kan hurtigt teste deres finjusterede modeller ved hjælp af skabelonerne Prompt Flow og Gradio integreret i arbejdsområdet.

Du kan gå til denne Windows AI Studio GitHub-side for at få det seneste relevante dokument. Du kan også downloade Windows AI Studio til videre brug.

Windows Machine Learning

Udnyt kraften i Windows ML til at implementere Machine Learning i dine Windows-applikationer. Windows ML fungerer som en højtydende, pålidelig API, der letter implementeringen af hardware-accelererede ML-inferenser på Windows-enheder.

Windows ML er indarbejdet i de seneste udgaver af Windows 10 og Windows Server 2019, og er desuden tilgængelig som en NuGet-pakke til bagudkompatibilitet med Windows 8.1. Det giver udviklere følgende fordele:

Forenklet udvikling: Da de nyeste versioner af Windows 10 og Windows Server 2019 integrerer Windows ML, behøver du kun Visual Studio og en trænet ONNX-model, som du kan bundle med Windows-applikationen. Derudover, hvis du har brug for at udvide dine AI-drevne funktioner til ældre Windows-versioner (ned til 8.1), er Windows ML let tilgængelig som en NuGet-pakke til distribution med din applikation.
Omfattende hardwaresupport: Windows ML giver dig mulighed for at skrive din ML-arbejdsbyrde én gang og opnå yderst optimeret ydeevne på tværs af forskellige hardwareleverandører og siliciumtyper, herunder CPU'er, GPU'er og AI-acceleratorer. Desuden sikrer Windows ML ensartet ydeevne på tværs af det understøttede hardwarespektrum.
Lav forsinkelse og realtidsresultater: ML-modeller kan evalueres ved at bruge Windows-enheders behandlingsmuligheder, hvilket muliggør lokal realtidsanalyse af store datasæt, såsom billeder og videoer. Resultaterne bliver hurtigt og effektivt gjort tilgængelige til brug i præstationsintensive opgaver som spilmotorer eller baggrundsprocesser som indeksering til søgning.
Forbedret fleksibilitet: Muligheden for at evaluere ML-modeller lokalt på Windows-enheder giver dig mulighed for at tackle en bredere vifte af scenarier. For eksempel kan ML-modelevaluering forekomme, selv når enheden er offline eller oplever intermitterende forbindelse. Dette omhandler også scenarier, hvor bekymringer om privatliv eller datasuverænitet forhindrer overførsel af alle data til skyen.
Reducerede driftsomkostninger: Træning af ML-modeller i skyen og efterfølgende evaluering af dem lokalt på Windows-enheder kan reducere båndbreddeomkostningerne betydeligt med minimale data sendt til skyen, hvilket kan være nødvendigt for den løbende forfining af din ML-model. Desuden minimerer denne tilgang påvirkningen af cloud-ressourcer og reducerer dermed de samlede driftsomkostninger.

Klik her for at få flere oplysninger.

Bundlinie

AI i Windows er meget nyttig. Det kan forenkle dit arbejde og hjælpe dig med at løse vanskelige problemer hurtigere. Du vil kunne finde flere og flere AI-funktioner i Windows 11 24H2 . Lad os se frem til det sammen.