Nyheder

Struktureret vs semistrukturerede vs ustrukturerede data: Alt hvad du skal vide

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Prøv Vores Instrument Til At Fjerne Problemer

Vælg Operativsystemet Vælg Et Projektionsprojekt (Valgfrit)

Beskriv Dit Problem

Ved du, hvilke strukturerede data, semistrukturerede data og ustrukturerede data er? At kende disse datatyper hjælper dig med at styre data bedre. Hvis du ikke ved det, dette Minittle Ministry Post kan give dig nogle oplysninger.

Strukturerede data vs semistrukturerede data kontra ustrukturerede data

I betragtning af at big data inkluderer forskellige data, ved at vide, hvordan man får de krævede data, bliver stadig vigtigere. Der er generelt tre typer samlerobjekterne data: strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede. Lad os fortsætte med at se dybt på de data, der er gemt i disse tre typer.

Hvad er strukturerede data

Strukturerede data henviser til data, der er organiseret i et foruddefineret format. Disse data har et fast skema og passer pænt ind i datatabeller. Således er strukturerede data lette at adressere til behandling og analyse.

Det mest almindelige eksempel på strukturerede data er Relationsdatabase , som blev udviklet af E.F. CODD i 1970'erne. Som en samling af data organiserer en relationel database data i flere tabeller, der er forbundet med hinanden på en logisk måde.

Hvad er ustrukturerede data

Forskellige fra strukturerede data har ustrukturerede data ikke et fast format, men ustrukturerede data omfatter størstedelen af big data. Uden data i en datatabel gemmes dataene i dets oprindelige format. Derfor er dataene kun defineret, når de er nødvendige.

Flere generelle filer hører til de ustrukturerede data, herunder poster på sociale medier, videofiler, lydfiler, billeder, e -mails og mere.

Hvad er semistrukturerede data

Semistrukturerede data er data, der har to funktioner i de tidligere to typer. Det har ikke et foruddefineret format, men har nogle egenskaber, der hjælper med at analysere og forarbejdes.

For eksempel er fotos, der er optaget af din smartphone, semistrukturerede data. Disse fotos indeholder ustruktureret billedindhold, men de har flere etiketter såsom tid, placering, portrætter og anden information til identifikation. Andre eksempler på semistrukturerede data inkluderer CSV-filer, XML-filer osv.

Forskelle: Strukturerede data vs ustrukturerede data

Med adskillige grundlæggende oplysninger om strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data er det også nødvendigt at kende forskellene mellem strukturerede data og ustrukturerede data. Her har vi anført flere centrale forskelle mellem dem.

Opbevaringstyper : Strukturerede data gemmes i et foruddefineret format, der er vidt brugt til skema-på-skrivning. Tværtimod gemmes ustrukturerede data i native formater med forskellige størrelser og former; Således drager ustrukturerede data fordel af on-read-skemaet.
Opbevaringssteder : Strukturerede og semistrukturerede data gemmes ofte i Datalager , hvor data fra flere kilder kan analyseres og rapporteres. Hvad angår ustrukturerede data, gemmes de i Data Lakes der gør det muligt at gemme data i dets naturlige format. Faktisk understøtter Data Lakes opbevaring af både strukturerede og ustrukturerede data.
Dataanalyse : Hvorvidt dataene er velstruktureret eller ikke beslutter, om det er let at analysere. Derfor er det åbenlyst, at strukturerede data er lettere at analysere end ustrukturerede data. Da strukturerede data er organiseret godt, kan brugerne søge efter ønskede genstande med en kraftfuld algoritme eller fremhævede etiketter. Uden den foreskrevne datamodel er ustrukturerede data imidlertid vanskeligere at søge.
Osv.

Bonus tip: hvordan man gendanner mistede data

Data er tilbøjelige til at blive tabt uventet i forskellige situationer, lige fra forkert sletning til enhedsfejl. Er der nogen metode til at få de permanent mistede data tilbage? Faktisk, så længe dine mistede data ikke overskrives af nye data, er der chancer for at gendanne dem med professionel datagendannelsessoftware, såsom Minitool Power Data Recovery.

Denne Gratis software til inddrivning af filer er i stand til at gendanne forskellige typer filer, omfatte dokumenter, fotos, lyd, databaser, komprimerede mapper osv. Du kan køre denne filgendannelsessoftware for at hente filer fra USB -drev, interne harddiske, SD -kort, hukommelsespinde, CDS, DVD'er og mere.

Få denne gratis software ved at klikke på knappen Download, og start med at gendanne filer om nødvendigt!

Minitool Power Data Recovery gratis Klik for at downloade 100% Ren og sikker

Brug Minitool Power Data Recovery til at gendanne filer

Sidste ord

Dette indlæg giver enkle definitioner af strukturerede data, semistrukturerede data og ustrukturerede data. Derudover viser det dig nogle karakteristiske forskelle mellem strukturerede og ustrukturerede data. Hvis dine data går tabt uventet, kan du prøve Gendannelse af minitool strømdata for at få dem let tilbage. Håber dette indlæg er nyttigt for dig!