[Forklaret] AI i cybersikkerhed – fordele og ulemper, brugssager

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Prøv Vores Instrument Til At Fjerne Problemer

Vælg Operativsystemet Vælg Et Projektionsprojekt (Valgfrit)

Beskriv Dit Problem

AI inden for cybersikkerhed har været et varmt emne i de seneste år, fordi mange nye teknologier blev født til at blive en del af computing. Desuden kæmper forskellige giganter om at udstede konkurrencedygtige AI-produkter, hvilket giver anledning til bekymring blandt brugerne. Nu, denne artikel om Miniværktøj vil give mere information til at analysere situationen.

AI i cybersikkerhed

Hvad er AI i cybersikkerhed? I dag er kunstig intelligens blevet brugt bredt i flere sektorer og er blevet folks højre hånd til at håndtere nogle grundlæggende gøremål.

Med den hurtige udvikling er flere og flere fagfolk begyndt at bekymre sig om forholdet mellem AI og cybersikkerhed. De tilfører mere energi i udviklingen af AI-cybersikkerhed, som f.eks Microsoft Copilot for sikkerhed.

Men samtidig opstår der flere bekymringer. Ifølge en ny undersøgelse fra IT-sikkerheds- og datavidenskabsanalytikere anser de fleste virksomheder AI-modellen for afgørende for forretningssucces, og AI-brud er sket i de seneste år. På den måde foretrækker flere og flere it-ledere at afsætte flere budgetter til kunstig intelligens inden for cybersikkerhed.

De fleste organisationer erkendte, at det ville være en af de største udfordringer at sikre AI og udtrykte deres bekymringer over tredjeparts AI-integrationer. Ved at integrere AI kan udviklere øge produktiviteten, eliminere gentagne opgaver, forkorte udviklingstiden og minimere fejl.

Men muligheder og udfordringer eksisterer side om side. Store dele af cybersikkerhedsprofessionelle er enige om, at deres virksomheds følsomme data i stigende grad er sårbare over for nye AI-teknologier. Nogle ofre vil ubevidst afsløre følsomme data for andre via AI.

Siden AI blev født, er hændelsen af dataeksponering, tab, lækage og tyveri steget, hvilket har ansporet flere virksomheder til at have databeskyttelsesløsninger på plads. Når flere og flere AI-værktøjer kommer på markedet, bør vi være mere forsigtige med det mulige tab af data risici ved disse værktøjer.

Hvis du har lidt af et problem med datatab, kan du henvise til dette indlæg: Forebyg datatab og gendan fra en uventet datatabshændelse .

AI i cybersikkerhed: Fordele og ulemper

I den sidste del har vi afklaret nogle spørgsmål, som folk normalt er bekymrede over. Her vil vi give dig flere detaljer om dets fordele og udfordringer.

Fordele ved AI i cybersikkerhed

Kunstig intelligens spiller en vigtig rolle i alle aspekter af vores liv, herunder beskyttelse mod cybertrusler. Vi kan bruge AI til cybersikkerhed med god effekt og forbedre beskyttelsen i alle henseender. Nogle af fordelene ved AI til sikkerhed omfatter følgende:

Hurtigere trusselsdetektion og -reaktion

Det er kendt, at AI kan anmode om en stor mængde relaterede data baseret på brugernes krav og reagere hurtigt for at analysere dataene til de næste instruktioner. At udnytte denne faktor kan hjælpe fagfolk med at lære netværket og de fundne trusler hurtigere at kende.

Ved at analysere de indsamlede data og tidligere succesfulde praksisser kan AI-drevne løsninger identificere unormal adfærd og opdage ondsindet aktivitet meget hurtigere end før. Ved hjælp af AI, hastigheden og omfanget af detektion og respons af cyberangreb vil blive udvidet, hvilket mindsker den skade, som angribere kan gøre.

Automatisering af gentagne opgaver

Der er mange gentagne opgaver, der vil forbruge en masse tid og ressourcer under dataindsamling, analyse, datastyring , og andre. Imidlertid kan AI automatisere mange sikkerhedsprocesser, hvilket sparer menneskelige ressourcer til at fokusere deres indsats, hvor der er størst behov for dem.

Forbedret nøjagtighed og effektivitet

Da AI har meget dygtige funktioner, har den potentialet til at grave skjulte sårbarheder frem på en brøkdel af tiden. Sammenlignet med traditionelle sikkerhedsløsninger kan AI-drevne sikkerhedsfunktioner genkende mønstre, som er svære at få øje på for menneskelige øjne, hvilket i høj grad forbedrer nøjagtigheden og effektiviteten.

Øget situationsbevidsthed og beslutningstagning

Cybersikkerhed medfører ofte meget dataoverbelastning med mere information, som kun sikkerhedsprofessionelle er svære at håndtere problemfrit. Disse nøgleøjeblikke kræver hurtig dataindsamling og -behandling og dyb indsigt for hvert spor af cyberangreb.

På denne måde er AI om cybersikkerhed født til at gøre opgaver lettere, forbedre sikkerhedspersonalets situationsfornemmelse og evne til at træffe datadrevne beslutninger.

Større skalerbarhed og omkostningsbesparelser

Som vi nævnte, vil mange sikkerhedsopgaver gentage sig selv, og disse kedelige opgaver vil spilde ressourcer og forsinke registreringssvarene. Desuden har den traditionelle sikkerhedsløsning et begrænset omfang af detektion og indsigt.

Ved hjælp af AI-drevet sikkerhed kan du reducere responstider på sikkerhedshændelser og sænke omkostningerne ved at forsvare dig mod cybertrusler. Ved at korrelere forskellige datapunkter kan du identificere ondsindet aktivitet og beskytte dit system proaktivt.

AI-drevne værktøjer er skalerbare og fleksible for at tilbyde yderligere beskyttelse uden væsentlige hardware- eller personaleomkostninger.

Udfordringer ved AI i cybersikkerhed

Selvom AI har mange fordele, når det anvendes i cybersikkerhedssektoren, dukker nogle risici op i det uendelige, når du er meget afhængig af det. For eksempel:

Bias og retfærdighedsbekymringer i beslutningstagning

Nogle brugere kan ignorere denne potentielle risiko, som er forudindtaget beslutningstagning i AI-systemer. Det er svært at få AI til hurtigt og fleksibelt at klare variable situationer, især når AI står over for datasæt, der indeholder forudindtaget information eller algoritmer, der mangler den nødvendige objektivitet.

Derfor kan du nogle gange modtage falske positiver i cybersikkerhed eller blive blokeret af AI-beskyttelse som en ondsindet aktør. Det er besværligt at håndtere for brugerne, men ved at blive administreret korrekt af fagfolk, kan blokeringen blive afvist. Så AI-drevne sikkerhedssystemer kan frigøre flere arbejdsressourcer, men opgradere deres krav til højteknologisk personale.

Manglende fortolkning og gennemsigtighed

AI-drevne sikkerhedssystemer har designet algoritmer og mønstre til at udføre en række observations- og responsaktiviteter. Under processen er beslutningsopgaverne ikke altid gennemsigtige, hvilket efterlader dig sårbar over for potentiel skævhed eller manipulation.

Bortset fra det er AI svær at fortolke. Professionelle skal bruge meget tid på at forstå og fortolke dets aktiviteter og beslutninger. Det er derfor, sikkerhedspersonale ikke nemt kan lære af modellen eller rette den.

Mulighed for misbrug eller misbrug

Mangel på objektivitet, AI-baserede cybersikkerhedsløsninger kan ikke altid nøjagtigt identificere enhver trussel eller potentiel brud, så brugerne står stadig over for potentielle risici og yderligere skade fra ubemærkede angreb.

Desuden kan de kraftfulde funktioner i AI udnyttes af ondsindede aktører til at få adgang til følsom information eller angribe infrastruktur. Stillet over for de avancerede AI-understøttede sikkerhedsværktøjer er vi stadig nødt til at optimere bevidstheden om AI-ledede cyberangreb.

Brug eksempler på kunstig intelligens i cybersikkerhed

I denne del vil vi introducere nogle eksempler på brug af kunstig intelligens i cybersikkerhed. Samtidig vil dets brug i cyberkriminalitet blive præsenteret som en påmindelse.

Use Cases 1: Trusselsdetektion og -forebyggelse

AI minimerer muligheder for angribere og begrænser den potentielle indvirkning af et sikkerhedsbrud. De specifikke funktioner er som følger:

Registrering af malware og phishing
Sikkerhedsloganalyse
Slutpunktsikkerhed
Kryptering
Etc.

Use Case 2: Brugeradfærdsanalyse

AI kan bruge maskinlæringsteknikker til at analysere brugeradfærd og forsigtigt registrere afvigelser fra normen løbende. AI-drevet adfærdsanalyse forbedrer trusselsjagtprocesser, hvilket muliggør respons på skiftende trusler og sårbarheder.

Use Case 3: Sårbarhedsvurdering og -styring

AI-drevne løsninger analyserer enheds-, server- og brugeraktiviteter for at opdage uregelmæssigheder og zero-day angreb . Ydermere kan det aktivere realtidsforsvar mod højrisikotrusler og rette hullerne i selve skjoldet.

1. Minimer omkostningerne og producenterne ved at skabe malware, der indeholder nye zero-day sårbarheder.

2. Skab nemt originalt, sofistikeret og målrettet phishing-angreb .

3. Facilitere indsamling og analyse af data til cyberangreb.

4. Generer nye hackingværktøjer og foretag let indtrængen ved at bruge AI-understøttede værktøjer.

5. Gør cyberangreb nemmere og mere almindelige, fordi selv ufaglærte brugere kan forstå AI-værktøjerne.

Hvordan kan man forbedre databeskyttelse i AI og cybersikkerhed?

Efter at have læst ovenstående indhold, har du måske forstået, hvorfor vi sagde, at AI-teknologi er et tveægget sværd. Så er der nogen metode, der bedre kan beskytte dine data, når du bruger AI i cybersikkerhed?

Vi anbefaler sikkerhedskopiering af data som din sidste udvej for datasikkerhed. Windows har nogle indbyggede værktøjer til sikkerhedskopiere filer men de er begrænset til at tilfredsstille brugernes krav, så vi introducerer en anden gratis backup software til dig – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker er blevet dedikeret til sikkerhedskopiering af data i mange år og udvikler mange funktioner mere end backup, såsom datasynkronisering, diskkloning, universel gendannelse osv. Du kan sikkerhedskopiere alt hvad du behøver for en hurtig gendannelse og system backup er tilladt via en et-klik løsning.

Prøv denne software, og en 30-dages gratis prøveversion er tilgængelig for brugerne. Det anbefales stærkt at forberede en ekstern harddisk til at gemme din sikkerhedskopi og indsætte den i din enhed, før du starter softwaren.

MiniTool ShadowMaker prøveversion Klik for at downloade 100 % Rent og sikkert

Trin 1: Start programmet og klik Fortsæt prøvelse .

Trin 2: I Backup fanen, skal du klikke på KILDE sektion, hvor du kan finde de systemrelaterede partitioner, der er valgt som standard, og hvis du vil sikkerhedskopiere andre elementer, kan du vælge mellem Disk og partitioner og Mapper og filer .

Trin 3: Klik på BESTEMMELSESSTED sektion for at vælge, hvor sikkerhedskopien skal gemmes. Hvis du vil konfigurere sikkerhedskopieringsindstillingerne, kan du klikke på Muligheder funktion til at administrere dine backup-planer og -ordninger. Ellers kan du konfigurere dens billedoprettelsestilstand, filstørrelse, komprimering, adgangskodebeskyttelse osv.

konfigurere sikkerhedskopieringsindstillinger

Trin 4: Når du gør alt i orden, kan du klikke Backup nu for straks at udføre opgaven eller vælge Sikkerhedskopier senere for at starte det senere. De afventende opgaver vil blive vist i Styre fanen.

Seneste AI-oplysninger i cybersikkerhed

Det er almindeligt kendt, at en attraktiv AI-software blev født - ChatGPT, og som udløste en bølge af AI rundt om i verden. Forskellige teknologigiganter kappes om at udvikle og udstede deres nye AI-produkter og anvende dem til de matchede værktøjer og hjælpeprogrammer, såsom søgemaskiner, kontorpakker og PS-software.

For at skabe en selvstændig komplet enhed opgraderer udviklere deres fulde produktlinje udstyret med kunstig intelligens. Desuden påpeger en nylig Windows-opdatering, at Microsoft vil gøre Copilot i Windows 11 mere nyttig med nye muligheder og plugins.

Specielt for sikkerhedsaspektet er Microsoft Copilot for Security det første sikkerhedsprodukt, der gør det muligt for forsvarere at bevæge sig med AI's hastighed og skala. Den kan prale af mange avancerede funktioner og funktioner via fantastiske integrationer for at opnå en alsidig sikkerhedsforbedring.

Sikkerhedsrapporter til undersøgelser, hændelser, sårbarheder eller trusler på få minutter og giver guidede anbefalinger til trusselsforebyggelse og afhjælpning.
Ulykkesreaktion at håndtere særlige hændelser og følge den skræddersyede afhjælpningsvejledning efter erfaring.
Sikkerhed Posture Management at tjekke, om din organisation er sårbar over for cyberangreb og finde ud af ethvert tegn på et brud ved at integrere ressourcer.
Sikkerhedshjælp for fagfolk gennem indbyggede muligheder.

1. Microsoft Copilot til sikkerhed i Microsoft Defender XDR

Det giver sikkerhedsteams mulighed for at lære angrebet med det samme og komme med rettidige svar for at vurdere og begrænse angrebet.

2. Microsoft Copilot til sikkerhed i Intune

Security Copilot kan bruges til at se administrerede enhedsattributter og konfigurationsdata.

3. Microsoft Copilot til sikkerhed i Defender EASM

Det kan vise indsigt fra Defender EASM om en organisations angrebsoverflade, hvilket gør det nemmere at forstå din sikkerhedsposition og afbøde sårbarheder.

Bundlinie:

Nu har denne artikel givet megen information om AI i cybersikkerhed, herunder dens fordele og udfordringer. Med udviklingen af AI eksisterer der både udfordringer og fordele, og du skal tage dig af nogle meddelelser.

Desuden, da AI kan bruges til at være et skarpt våben af avancerede angribere, er vi stadig nødt til at holde vores position med hensyn til at beskytte pc-sikkerheden. På denne måde kan sikkerhedskopiering af data være en garanti, når datatab sker på grund af cyberangreb.

MiniTool ShadowMaker er en pålidelig backup-software, og det er værd at prøve. Hvis du har problemer med at bruge denne software, kan du kontakte vores supportteam via [e-mail-beskyttet] .